FireNavi AI Agent 설계서
하나의 거대한 AI가 모든 것을 판단하지 않는다. 위험 감지·군중 분석·병목 예측·경로 추천·관리자 알림·안전요원 배치·취약계층 지원·성과 평가를 독립된 8개의 AI Agent로 나누고, Workflow에서 연결해 재난대피 현장을 실시간으로 움직이는 실행 엔진을 설계한다.
상황: 지하 2층에서 연기 감지 센서가 작동했다. 위험 감지 Agent가 이벤트를 생성하고, 군중 분석 Agent가 출구 쏠림을 포착하며, 병목 예측 Agent가 A출구 정체를 경고한다. 대체경로 Agent가 회피 경로를 제안하고, 관리자 알림 Agent가 승인 요청을 띄운다. 각 Agent는 작게 나뉘어 있지만 하나의 대피 흐름으로 연결된다.
1 Agent 설계 원칙
단일 대형 AI가 위험 판단부터 배치 지시까지 모두 결정하면, 실패 지점을 추적할 수 없고 사람이 개입할 틈도 사라진다. FireNavi는 판단 단위를 잘게 쪼개 각 Agent에 명확한 입력·출력·권한을 부여하고, 고위험 결정은 반드시 사람의 승인을 거치게 한다.
- Agent는 작게 나눈다. 위험 감지·군중 분석·병목 예측·경로 추천·알림·배치·취약계층 지원·KPI 평가를 각각 독립 Agent로 분리한다.
- 입력·출력·권한을 명확히 한다. 각 Agent가 무엇을 받아 무엇을 만들고, 어디까지 결정할 수 있는지 사전에 정의한다.
- 고위험 판단은 사람 승인 구조로 둔다. 구역 통제·출구 제한·대규모 재배정은 AI가 제안하되 관리자가 최종 승인한다.
- 모든 Agent는 실행 근거와 로그를 기록한다. 왜 그 판단을 했는지 추적 가능해야 사후 개선이 가능하다.
- KPI와 연결되지 않는 Agent는 우선순위를 낮춘다. 대피 성과에 기여하지 않는 기능은 뒤로 미룬다.
8개 Agent 오케스트레이션
센서·CCTV·위치 신호가 입력으로 들어오면 감지·분석·예측·추천 Agent가 순차·병렬로 판단을 만들고, 관리자와 안전요원이라는 두 출력 대상으로 실행 지시가 전달된다. 마지막에 KPI Agent가 전 과정을 평가해 다음 훈련으로 되돌린다.
2 위험 감지 Agent
목적
화재·연기·온도·정전·위험구역 정보를 감지하여 위험 이벤트를 생성한다. 모든 대피 판단의 시작점이 되는 Agent다.
입력 데이터
- 화재감지 센서
- 연기감지 센서
- 온도 센서
- CCTV 이상 감지
- 관리자 수동 신고
- 대피자 신고
실행 조건
- 화재 센서 작동
- 연기 농도 기준 초과
- 온도 급상승
- 관리자 위험 등록
- 대피자 다수 신고
출력 결과
- 위험 이벤트 생성
- 위험구역 후보 표시
- 위험 등급 산출
- 관제센터 알림
사람 승인
3 군중 분석 Agent
목적
대피자 이동 방향·군중 밀도·쏠림을 분석하여 현장의 혼잡 상태를 실시간으로 파악한다.
입력 데이터
- CCTV 영상 분석
- 출입구 통과 카운트
- 모바일 위치 신호
- 실내지도 구역 정보
- 대피자 이동 로그
실행 조건
- 경보 후 군중 이동 시작
- 특정 구역 밀도 증가
- 이동 속도 급감
- 출구 방향 쏠림 감지
출력 결과
- 군중 밀도 지도
- 이동 방향 분석
- 쏠림 구역 표시
- 혼잡도 등급
사람 승인
4 병목 예측 Agent
목적
출구·복도·계단에서 발생할 병목 가능성을 미리 예측하여 정체가 심화되기 전에 경고한다.
입력 데이터
- 군중 밀도
- 이동 속도
- 출구 수용력
- 복도 폭 · 계단 폭
- 과거 훈련 데이터
- 현재 위험구역 정보
실행 조건
- 군중 밀도 증가
- 이동 속도 감소
- 특정 출구 유입량 증가
- 출구 수용력 초과 예상
출력 결과
- 병목 위험 점수
- 예상 정체 시간
- 위험 구간 표시
- 관리자 알림 후보 생성
사람 승인
5 대체경로 추천 Agent
목적
혼잡·위험 경로를 회피하고, 대피자를 안전 경로로 분산시켜 특정 출구에 인원이 몰리지 않게 한다.
입력 데이터
- 출구 상태
- 위험구역
- 병목 위험 점수
- 대피자 위치
- 대피자 유형
- 대체경로 사용 가능성
실행 조건
- 출구 혼잡
- 병목 위험 상승
- 위험구역 접근
- 특정 경로 사용 불가
출력 결과
- 대체경로 후보
- 추천 경로
- 회피 경로
- 대피자 안내 문구
사람 승인
6 관리자 알림 Agent
목적
관리자가 개입해야 할 위험 상황을 요약하여 전달하고, 승인이 필요한 결정을 카드 형태로 제시한다. 여러 Agent의 판단이 모이는 허브 역할을 한다.
입력 데이터
- 위험 감지 결과
- 병목 예측 결과
- 출구 상태
- 안전요원 위치
- 대체경로 추천 결과
실행 조건
- 병목 위험 등급 상승
- 출구 사용 제한 필요
- 취약계층 지원 필요
- 안전요원 배치 필요
출력 결과
- 관리자 알림 카드
- 우선 조치 제안
- 승인 요청
- 상황 요약
사람 승인
7 안전요원 배치 Agent
목적
안전요원을 우선 배치할 위치를 추천하여, 병목지점과 취약계층 주변에 인력을 집중시킨다.
입력 데이터
- 병목지점
- 군중 밀도
- 안전요원 현재 위치
- 위험구역
- 취약계층 위치
- 관리자 승인 결과
실행 조건
- 병목 발생
- 안전요원 개입 필요
- 취약계층 지원 요청
- 출구 혼잡 심화
출력 결과
- 배치 우선순위
- 이동 위치 안내
- 현장 임무 카드
- 관리자 보고 요청
사람 승인
8 취약계층 지원 Agent
목적
고령자·장애인·어린이 동반자·부상자를 식별하고, 이들을 위한 지원 경로를 추천한다.
입력 데이터
- 사전 등록 정보
- 현장 신고
- 이동 속도 저하
- 안전요원 보고
- 모바일 지원 요청
실행 조건
- 이동 속도 급감
- 도움 요청
- 위험구역 근접
- 동반자 분리 가능성
출력 결과
- 지원 필요 대피자 후보
- 우선 지원 구역
- 안전요원 배치 요청
- 대체경로 추천
사람 승인
9 KPI Evaluation Agent
목적
대피 과정과 훈련 결과를 분석하여 성과를 측정하고, 개선 권고와 Knowledge Vault 등록 초안을 만든다. 다음 훈련으로 이어지는 학습 루프를 닫는다.
입력 데이터
- 대피 완료 로그
- 출구별 통과 인원
- 병목 발생 로그
- 관리자 알림 로그
- 안전요원 배치 로그
- 대체경로 수용률
- 대피자 피드백
실행 조건
- 대피훈련 종료
- 실제 상황 종료
- 관리자 리포트 요청
- 정기 평가 시점
출력 결과
- KPI 리포트
- 병목 발생 지도
- 개선 권고
- 훈련 비교 분석
- Knowledge Vault 등록 초안
사람 승인
8+1 Agent 한눈에 보기
| Agent | 핵심 목적 | 대표 출력 | 사람 승인 지점 |
|---|---|---|---|
| ① 위험 감지 | 화재·연기·온도 감지 | 위험 이벤트 · 등급 | 단계 상향 · 구역 통제 |
| ② 군중 분석 | 밀도·쏠림 분석 | 군중 밀도 지도 | 공식 통제 판단 |
| ③ 병목 예측 | 출구·복도 병목 예측 | 병목 위험 점수 | 출구 사용 제한 |
| ④ 대체경로 추천 | 안전 경로 분산 | 추천·회피 경로 | 대규모 재배정 |
| ⑤ 관리자 알림 | 상황 요약·승인 요청 | 알림 카드 | 제한·통제·공유 실행 |
| ⑦ 안전요원 배치 | 인력 우선 배치 | 배치 우선순위 | 최종 배치 지시 |
| ⑧ 취약계층 지원 | 취약 대피자 지원 | 우선 지원 구역 | 정보 접근 · 기관 공유 |
| ⑨ KPI 평가 | 성과 측정·개선 | KPI 리포트 | 리포트 확정 |