13단계 · Day 2
FireNavi Workflow & Governance 설계서
재난대피 상황에서 AI가 위험을 예측하고 경로를 추천하되, 사람의 승인과 현장 대응을 통해
안전하게 실행되도록 만드는 8단계 운영 흐름과 거버넌스 원칙을 설계한다.
AI 자동 실행 영역과 사람 승인 영역을 명확히 분리하고, 역할별 책임과 예외 대응을 정의한다.
🧭
상황. 대형 복합시설에서 화재가 감지되었다. AI는 위험 구역과 병목을 즉시 예측하고
대체경로를 추천하지만, 특정 출구를 폐쇄하거나 방송 문구를 발송하는 결정은 관리자의 승인을 거쳐야 한다.
FireNavi는 AI 추천 → 사람 승인 → 현장 실행의 책임 있는 운영 구조로 이 흐름을 안전하게 통제한다.
1 전체 Workflow — 8단계 운영 흐름
평시 준비부터 종료·평가까지, FireNavi의 재난대피 운영은 8단계로 순환한다.
각 단계는 AI의 분석·추천, 사람의 승인, 현장의 실행이 맞물려 진행된다.
1
평시 준비
2
위험 감지
3
상황 분석
4
AI 추천
5
관리자 승인
6
현장 실행
7
모니터링
8
종료·평가
단계 1 · 평시 준비
- 시설 도면 등록
- 출구 · 계단 · 복도 객체 등록
- 출구 수용력 입력
- 안전요원 위치 기준 설정
- 대피 시나리오 등록
- KPI 기준선 설정
단계 2 · 위험 감지
- 화재 · 연기 · 온도 센서 감지
- CCTV 이상 감지
- 관리자 수동 신고
- 대피자 신고
- 위험 이벤트 생성
단계 3 · 상황 분석
- 위험구역 표시
- 군중 밀도 분석
- 출구별 혼잡도 계산
- 병목 위험 예측
- 취약계층 지원 필요 여부 확인
단계 4 · AI 추천
- 대체경로 후보 생성
- 출구 분산 전략 추천
- 안전요원 배치 후보 추천
- 관리자 알림 카드 생성
- 대피자 안내 문구 생성
단계 5 · 관리자 승인
- 위험 등급 확인
- 경로 재배정 승인
- 출구 제한 승인
- 안전요원 배치 지시
- 구조기관 공유 여부 결정
단계 6 · 현장 실행
- 대피자 모바일 안내
- 방송 안내
- 안전요원 현장 유도
- 위험구역 접근 차단
- 취약계층 지원
단계 7 · 모니터링
- 대피자 이동 추적
- 출구별 혼잡 변화 확인
- 병목 완화 여부 확인
- 관리자 추가 개입
- 경로 재계산
단계 8 · 종료 및 평가
- 대피 완료 확인
- KPI 집계
- 사후 리포트 생성
- 개선 과제 도출
- Knowledge Vault 등록
스윔레인 다이어그램 — AI 자동 실행 vs 사람 승인 게이트
AI 레인의 자동 분석·추천 결과는 관리자 승인 게이트를 통과해야만 현장 실행 레인으로 전달된다.
저위험 안내는 게이트를 자동 통과하고, 고위험 통제·공식 안내는 반드시 사람의 승인이 필요하다.
AI 자동 실행과 사람 승인 게이트가 분리된 재난대피 스윔레인 워크플로우
2 Governance 원칙 5가지
AI의 판단이 안전하게 실행되려면 명확한 거버넌스 원칙이 필요하다.
FireNavi는 다음 5가지 원칙 위에서 운영된다.
원칙 1 · AI는 판단을 지원하고 최종 책임은 사람이 진다
AI는 위험 예측 · 경로 추천을 담당하고, 고위험 통제 · 공식 안내에 대한 결정은 관리자 · 구조기관이 책임진다.
원칙 2 · 정보는 역할별로 다르게 제공한다
대피자 = 단순 · 즉시 행동 안내만
관리자 = 전체 상황 · 의사결정 정보
구조기관 = 고위험 · 잔류 가능 구역 정보
원칙 3 · 자동 실행과 승인 실행을 구분한다
자동 실행 가능
위험 점수 계산 · 병목 예측 · 대체경로 후보 생성 · 관리자 알림 생성 · KPI 집계
승인 필요
출구 폐쇄 · 대규모 경로 재배정 · 방송 문구 발송 · 구조기관 정보 공유 · 고위험 구역 통제
원칙 4 · 모든 판단에는 근거와 로그를 남긴다
화재 위치
연기 방향
군중 밀도
출구 혼잡도
대피자 흐름
관리자 승인 여부
안전요원 조치 이력
원칙 5 · 개인정보와 위치정보는 최소화한다
- 상세 개인 정보 최소 수집
- 개인 식별보다 구역 · 유형 · 상태 중심 처리
- 취약계층 정보 권한 제한
3 역할별 책임 구조
재난대피 운영은 6개 주체의 협업으로 이뤄진다. 각 역할의 책임을 명확히 분리해
책임 공백과 중복을 방지한다.
🧑 대피자
안내 수신 · 경로 이동 · 도움 요청 · 대피 완료 확인
🦺 안전요원
현장 유도 · 대피 흐름 조정 · 병목지점 통제 · 취약계층 지원 · 현장 상황 보고
🧭 관리자
상황 총괄 · AI 추천 검토 · 주요 액션 승인 · 안전요원 배치 지시 · 구조기관 공유 결정
🖥️ 관제센터
센서 · CCTV 모니터링 · 대시보드 운영 · 로그 확인 · 리포트 생성
🚒 구조기관
고위험 구역 대응 · 잔류자 확인 · 구조 우선순위 판단 · 사후 안전 평가
🤖 AI Agent
위험 예측 · 군중 분석 · 경로 추천 · 관리자 알림 · KPI 평가
4 승인 기준 — 3계층 의사결정
위험 등급과 조치 영향 범위에 따라 자동 안내, 관리자 승인, 구조기관 협의로 의사결정 계층을 나눈다.
| 의사결정 계층 |
적용 상황 |
| 🟢 자동 안내 가능 |
출구 혼잡 경미 · 대체경로 명확히 안전 · 위험 등급 낮음/중간 · 관리자 사전 승인 규칙 포함 |
| 🟡 관리자 승인 필요 |
특정 출구 폐쇄 · 대규모 경로 변경 · 고위험 구역 접근 차단 · 취약계층 정보 공유 · 안전요원 긴급 재배치 |
| 🔴 구조기관 협의 필요 |
잔류자 가능성 높음 · 화재 확산 심각 · 붕괴 · 폭발 위험 · 대피 불가능 구역 발생 · 다수 부상자 발생 |
5 예외 상황 대응
센서 오류, 통신 장애 등 예외 상황에서도 대피 운영이 멈추지 않도록 상황별 대응 절차를 준비한다.
⚠️ 센서 오류
- AI 판단 신뢰도 낮음 표시
- 관리자 확인 요청
- CCTV · 수동 신고로 보완
📡 통신 장애
- 오프라인 안내 모드 전환
- 안전요원 현장 유도 우선
- 방송 시스템 활용
📵 대피자 앱 미사용
- 표지판 · 방송 · 안전요원 안내 병행
- 집단 안내 전략 적용
🧭 잘못된 경로 추천
- 관리자 긴급 수정
- 해당 경로 즉시 비활성화
- 로그 기록 및 원인 분석
🌀 군중 역류 발생
- 해당 경로 통제
- 안전요원 긴급 배치
- 대체경로 재계산
Governance 요약
FireNavi의 Workflow와 Governance는 AI가 위험을 예측하고 경로를 추천하되,
사람의 승인과 현장 대응을 통해 안전하게 실행되도록 만드는 책임 있는 재난대피 운영 구조다.